Analyse statistique des données expérimentales by Demailly J P

By Demailly J P

P D.J. examine numerique et équations differentielles (EDP Sciences, 1996)(ISBN 2868834566)(149s)

Show description

Read Online or Download Analyse statistique des données expérimentales PDF

Best probability books

Probabilistic Theory of Structures

Well-written creation covers likelihood concept from or extra random variables, reliability of such multivariable buildings, idea of random functionality, Monte Carlo equipment for difficulties incapable of tangible resolution, extra.

Log Linear Models and Logistic Regression

This publication examines statistical versions for frequency info. the first concentration is on log-linear versions for contingency tables,but during this moment edition,greater emphasis has been put on logistic regression. subject matters akin to logistic discrimination and generalized linear versions also are explored. The therapy is designed for college students with previous wisdom of research of variance and regression.

An Introduction to Structured Population Dynamics

Curiosity within the temporal fluctuations of organic populations should be traced to the sunrise of civilization. How can arithmetic be used to achieve an realizing of inhabitants dynamics? This monograph introduces the speculation of dependent inhabitants dynamics and its functions, concentrating on the asymptotic dynamics of deterministic versions.

Additional resources for Analyse statistique des données expérimentales

Example text

I - RAPPELS SUR LA THEORIE DES PROBABILITIES 39 La fonction generatrice (14) ou (15) de la distribution de Lorentz n'existe pas non plus a cause de la divergence de I'integrale correspondante. Cependant, il est possible de remedier a ce probleme. 3) : ou la fonction exponentielle d'un argument reel a ete remplacee par la fonction exponentielle d'un argument purement complexe (pour simplifier la discussion, on prend Avec cette definition, la fonction generatrice existe et elle est egale a : Cette integrale, relativement compliquee, peut etre calculee directement en utilisant la theorie des fonctions des variables complexes.

Prenons comme point de depart la distribution binomiale dans laquelle nous augmentons le nombre de mesures N. Nous considerons la limite quand N est tres grand mais en imposant que le produit Np reste constant Np = const = // (c'est-a-dire p —>• 0). Nous voulons trouver la probabilite P/^(n) que la realisation A se produise n fois au cours de toutes les mesures : et du fait que I - RAPPELS SUR LA THEORIE DBS PROBABILITIES 35 Rappelons que n restant fini, il est toujours petit par rapport a N. Done, lorsque TV tend vers Pinfini.

2 que la distribution de Poisson peut etre obtenue a partir de la distribution binomiale lorsque le nombre de mesures N est grand et que p est petit, le produit p = Np restant constant. Cela signifie egalement que, dans le cas d'un grand nombre de mesures, la distribution binomiale tend vers 48 ANALYSE STATISTIQUE DBS DONNEES EXPERIMENTALES la distribution de Gauss. Cependant, il faut interpreter ces limites avec precaution. On ne peut pas dire que la distribution de Gauss est un cas particulier de celle de Poisson lorsque fj, —>• oo.

Download PDF sample

Rated 4.20 of 5 – based on 47 votes